Webanalyse-Glossar

A

A/B-Testing

Eine Methode zum Vergleich von zwei oder mehr Varianten einer Seite, eines Elements oder eines Ablaufs, um festzustellen, welche Variante besser gegenüber einem definierten Conversion-Ziel abschneidet. Der Traffic wird auf die Varianten aufgeteilt und die statistische Signifikanz berechnet, um den Gewinner zu ermitteln.

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Abbruchrate

Der Prozentsatz der Nutzer, die einen Prozess (z.B. einen Checkout, eine Formularübermittlung oder einen mehrstufigen Funnel) beginnen, aber vor dem Abschluss verlassen. Hohe Abbruchraten deuten oft auf Reibungspunkte, verwirrende UX oder unerwartete Kosten hin.

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Attribution

Der Prozess, Conversions oder Umsätze bestimmten Marketing-Kanälen, Kampagnen oder Touchpoints in der Customer Journey zuzuordnen. Gängige Modelle sind Last Click, First Click, Linear und Zeitverlauf (Time Decay).

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Attention Score

Eine zusammengesetzte Metrik, die quantifiziert, wie engagiert ein Nutzer mit einer Seite interagiert. Sie kombiniert Faktoren wie Scroll-Tiefe, Verweildauer, Mausbewegungen und Interaktionsereignisse. Höhere Werte deuten auf bedeutsameres Engagement hin.

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Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)

Der durchschnittliche Geldwert jeder abgeschlossenen Transaktion in einem Online-Shop, berechnet durch Division des Gesamtumsatzes durch die Anzahl der Bestellungen. Die Überwachung des AOV hilft, Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung pro Kunde durch Upselling und Cross-Selling zu identifizieren.

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B

Beacon API

Eine Browser-API, die das asynchrone Senden kleiner Datenmengen an einen Server ermöglicht, auch während des Seitenverlassens. Analytics-Tools verwenden sie, um sicherzustellen, dass Ereignisdaten nicht verloren gehen, wenn ein Nutzer die Seite wechselt oder einen Tab schließt.

Verhaltensanalyse

Die Analyse von Nutzeraktionen und Interaktionsmustern auf einer Website oder App, um zu verstehen, wie Besucher mit Inhalten und Funktionen interagieren. Geht über Seitenaufrufe hinaus und erfasst Klicks, Scrollverhalten, Formularinteraktionen und Navigationspfade.

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Bot-Erkennung

Der Prozess zur Identifizierung und Filterung von nicht-menschlichem Traffic aus Analytics-Daten. Bots, Crawler und automatisierte Skripte können Metriken verfälschen, wenn sie nicht korrekt erkannt werden. Techniken umfassen User-Agent-Analyse, Verhaltensmustererkennung und Abgleich bekannter Bot-Signaturen.

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Absprungrate (Bounce Rate)

Der Prozentsatz der Besucher, die eine Website nach dem Betrachten nur einer einzigen Seite ohne weitere Interaktion verlassen. Eine hohe Absprungrate kann auf irrelevante Inhalte, schlechte UX oder langsame Ladezeiten hindeuten, ist aber bei Einzelseiten-Inhalten wie Blogbeiträgen durchaus akzeptabel.

C

Click (Klick)

Eine getrackte Nutzerinteraktion, bei der ein Besucher auf ein Element einer Webseite tippt oder klickt. Klicks sind eines der grundlegendsten Events in der Webanalyse und werden für Heatmaps, Funnel-Tracking, Button-Performance und Engagement-Messung verwendet.

Click-Through-Rate (CTR)

Der Prozentsatz der Nutzer, die auf einen bestimmten Link, Button oder eine Anzeige klicken, im Verhältnis zur Gesamtzahl der Betrachter. Berechnet als (Klicks ÷ Impressionen) × 100. Eine Schlüsselkennzahl zur Messung der Effektivität von CTAs, E-Mail-Kampagnen und bezahlter Werbung.

Warenkorbabbruch (Cart Abandonment)

Wenn ein Online-Käufer Artikel in den Warenkorb legt, die Website aber vor Abschluss des Kaufs verlässt. Warenkorbabbruchraten liegen typischerweise zwischen 60-80% und stellen erhebliche entgangene Umsatzchancen für E-Commerce-Seiten dar.

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Klick-Heatmap

Eine visuelle Überlagerung, die zeigt, wo Nutzer auf einer Seite klicken, wobei die Farbintensität die Klickhäufigkeit darstellt. Rote Bereiche zeigen hohe Klickkonzentration an, blaue Bereiche weniger Klicks. Nützlich, um zu erkennen, welche Elemente Aufmerksamkeit erregen und welche ignoriert werden.

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CLS (Cumulative Layout Shift)

Ein Core Web Vital, der die visuelle Stabilität misst, indem er quantifiziert, wie stark sich Seiteninhalte während des Ladens unerwartet verschieben. Ein guter CLS-Wert liegt unter 0,1. Layoutverschiebungen werden durch Bilder ohne Dimensionen, dynamisch eingefügten Inhalt oder spät ladende Schriftarten verursacht.

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Kohortenanalyse

Eine Technik, die Nutzer nach einem gemeinsamen Merkmal gruppiert (typischerweise Erstbesuch oder Anmeldedatum) und ihr Verhalten über die Zeit verfolgt. Sie zeigt Retentionsmuster auf und hilft zu erkennen, was langfristiges Engagement fördert und was zu Abwanderung führt.

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Consent-Modus

Eine Konfiguration, die steuert, wie sich das Analytics-Tracking basierend auf dem Einwilligungsstatus eines Nutzers verhält. Traceflair unterstützt drei Modi: Opt-in (kein Tracking bis zur Einwilligung), Opt-out (Tracking standardmäßig aktiv, Nutzer kann widerrufen) und Implied (immer aktives Tracking).

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Conversion Funnel

Ein mehrstufiger Pfad, den Nutzer zu einer gewünschten Aktion (wie einem Kauf oder einer Anmeldung) durchlaufen, wobei jeder Schritt einen potenziellen Abbruchpunkt darstellt. Die Funnel-Analyse zeigt genau, wo Nutzer den Prozess abbrechen und wie viele ihn abschließen.

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Conversion Rate

Der Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion (Kauf, Anmeldung, Formularübermittlung) ausführen, gemessen an der Gesamtzahl der Besucher. Sie ist die gebräuchlichste Metrik zur Messung der Effektivität einer Seite, Kampagne oder eines Funnels.

Core Web Vitals

Drei von Google definierte Metriken, die die reale Nutzererfahrung messen: LCP (Ladeleistung), INP (Interaktivität) und CLS (visuelle Stabilität). Sie sind ein Ranking-Faktor in der Google-Suche und essenziell für das Performance-Monitoring.

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Cost Per Acquisition (CPA)

Die durchschnittlichen Kosten, um einen Kunden oder eine Conversion zu gewinnen. Berechnet als Gesamtausgaben geteilt durch die Anzahl der Conversions. CPA ist eine entscheidende Kennzahl zur Bewertung der Rentabilität bezahlter Marketingkanäle.

Cost Per Click (CPC)

Der Preis, der für jeden Klick in einer Pay-per-Click-Werbekampagne gezahlt wird. CPC variiert je nach Plattform, Keyword-Wettbewerb und Anzeigenqualität. Niedriger CPC bei hohen Conversion-Raten deutet auf effiziente Werbeausgaben hin.

Cost Per Mille (CPM)

Die Kosten pro 1.000 Anzeigenimpressionen. CPM ist das Standard-Preismodell für Display-Werbung und Markenbekanntheitskampagnen. Es misst, wie viel es kostet, eine Anzeige tausend Betrachtern zu zeigen, unabhängig von Klicks.

D

Datenexport

Die Möglichkeit, Analytics-Daten in Standardformaten wie CSV, JSON oder NDJSON aus einer Plattform zu extrahieren. Datenexport gewährleistet Portabilität und verhindert Vendor-Lock-in, sodass Teams Daten in externen Tools oder Data Warehouses analysieren können.

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Dead Click

Ein Klick auf ein nicht-interaktives Element, der keine Reaktion auslöst. Dead Clicks deuten auf Nutzerverwirrung darüber hin, was klickbar ist. Sie treten häufig auf Bildern, Texten oder Icons auf, die wie Buttons oder Links aussehen, es aber nicht sind.

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DOM-Mutation

Eine Änderung am Document Object Model (DOM) einer Webseite, wie das Hinzufügen, Entfernen oder Ändern von Elementen. Session-Replay-Tools erfassen DOM-Mutationen, um genau zu rekonstruieren, was der Nutzer während seines Besuchs gesehen hat.

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Drop-Off-Rate

Der Prozentsatz der Nutzer, die einen Funnel oder Prozess an einem bestimmten Schritt verlassen, anstatt zum nächsten fortzufahren. Die Analyse der Drop-Off-Rate pro Schritt identifiziert die kritischsten Reibungspunkte in einem Conversion-Pfad.

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E

E-Commerce-Analytics

Die spezialisierte Erfassung und Analyse von Online-Shop-Metriken, einschließlich Umsatz, Transaktionen, durchschnittlichem Bestellwert, Warenkorbabbrüchen und produktbezogener Performance. Bietet einen vollständigen Überblick vom Produktseitenbesuch bis zur Kaufbestätigung.

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Error Tracking

Die automatische Erfassung und Meldung von JavaScript-Fehlern, nicht behandelten Promise-Rejections und Laufzeitausnahmen, die im Browser des Nutzers auftreten. Error Tracking hilft Entwicklern, Bugs zu identifizieren und zu beheben, die die Nutzererfahrung beeinträchtigen.

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Event

Eine einzelne Nutzeraktion oder ein Systemereignis, das von einer Analytics-Plattform erfasst wird, wie ein Seitenaufruf, Button-Klick, Formularübermittlung oder Fehler. Events sind die grundlegende Dateneinheit in moderner Webanalyse.

Exit Rate (Ausstiegsrate)

Der Prozentsatz der Seitenaufrufe, die die letzten in einer Sitzung sind. Anders als die Absprungrate (die nur Einzelseiten-Sitzungen zählt) gilt die Exit Rate für alle Seitenaufrufe. Hohe Exit Rates auf bestimmten Seiten können auf Inhaltsprobleme oder natürliche Endpunkte hindeuten.

F

Feedback-Widget

Eine In-App-UI-Komponente, die es Nutzern ermöglicht, qualitatives Feedback, Bewertungen oder Kommentare direkt von einer Website zu übermitteln. Feedback-Widgets erfassen das „Warum" hinter dem Nutzerverhalten, das quantitative Analytics nicht abbilden können.

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Feldbasierte Analyse (Field-Level Analytics)

Die Erfassung von Nutzerinteraktionen mit einzelnen Formularfeldern, einschließlich Verweildauer pro Feld, Fehlerquoten, erneute Eingaben und Abbruchpunkte. Diese granularen Daten zeigen, welche spezifischen Felder Reibung verursachen und zu Formularabbrüchen führen.

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First-Click-Attribution

Ein Attribution-Modell, das 100% der Conversion-Gutschrift dem ersten Marketing-Touchpoint in der Customer Journey zuweist. Nützlich, um zu verstehen, welche Kanäle am besten darin sind, neue Interessenten auf Ihre Marke aufmerksam zu machen.

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First Contentful Paint (FCP)

Eine Performance-Metrik, die die Zeit vom Navigationsstart bis zum Rendern des ersten DOM-Inhalts (Text, Bild, SVG oder Canvas) durch den Browser misst. Ein guter FCP-Wert liegt unter 1,8 Sekunden und zeigt an, dass die Seite beginnt, sinnvoll zu laden.

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Formularanalyse (Form Analytics)

Die Erfassung und Analyse der Nutzerinteraktion mit Webformularen, einschließlich feldbasierter Metriken wie Verweildauer, Abbruchpunkte und Fehlerquoten. Formularanalyse identifiziert genau, welche Felder Nutzer zum Aufgeben bringen.

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Funnel

Eine Visualisierung einer Abfolge von Schritten, die ein Nutzer auf dem Weg zu einem Ziel durchläuft. Jeder Schritt zeigt, wie viele Nutzer fortgefahren sind und wie viele abgebrochen haben. Funnels werden genutzt, um Conversion-Pfade zu optimieren, indem die höchsten Abbruchpunkte identifiziert und adressiert werden.

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G

Goal (Ziel)

Eine bestimmte Aktion, die Besucher auf Ihrer Website ausführen sollen, z.B. ein Kauf, eine Formularübermittlung oder eine Registrierung. Ziele werden verwendet, um Conversion-Raten zu messen und die Effektivität von Seiten, Kampagnen und Funnels zu bewerten.

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Google Tag Manager (GTM)

Ein Tag-Management-System, das es Marketern ermöglicht, Tracking-Skripte (Tags) auf einer Website bereitzustellen und zu verwalten, ohne den Quellcode zu ändern. GTM wird häufig verwendet, um Analytics-, Werbe- und Remarketing-Tags über eine webbasierte Oberfläche zu deployen.

H

Heatmap

Eine Datenvisualisierung, die Farbverläufe verwendet, um die Intensität von Nutzerinteraktionen auf einer Seite darzustellen. Typen umfassen Klick-Heatmaps (wo Nutzer klicken), Bewegungs-Heatmaps (wohin sich der Cursor bewegt) und Scroll-Heatmaps (wie weit Nutzer scrollen). Rot zeigt hohe Aktivität an, Blau niedrige.

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Hesitation Time (Zögerungszeit)

Die Zeit, die ein Nutzer mit dem Hovern über oder dem Fokussieren auf ein Formularfeld oder interaktives Element verbringt, bevor er handelt. Lange Zögerungszeiten deuten auf Verwirrung, Unsicherheit oder unklare Beschriftung hin und sind ein wichtiges Signal in der Formularanalyse.

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I

Impressions (Impressionen)

Die Anzahl der Anzeigen eines Inhalts, einer Anzeige oder einer Seite für Nutzer. Impressionen zählen Aufrufe, nicht eindeutige Betrachter — ein Nutzer, der eine Anzeige dreimal sieht, zählt als drei Impressionen. Wird zusammen mit Klicks und CTR zur Bewertung der Kampagnensichtbarkeit verwendet.

INP (Interaction to Next Paint)

Ein Core Web Vital, der die Reaktionsfähigkeit misst, indem er die Latenz aller Nutzerinteraktionen (Klicks, Taps, Tastendrücke) während des gesamten Seitenlebenszyklus verfolgt und die schlechteste Latenz meldet. Ein guter INP-Wert liegt unter 200 Millisekunden.

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IP-Anonymisierung

Eine Datenschutztechnik, die Teile der IP-Adresse eines Nutzers entfernt oder kürzt, bevor sie gespeichert oder verarbeitet wird. IP-Anonymisierung hilft bei der Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzvorschriften, indem sie die Identifizierung einzelner Nutzer über ihre Netzwerkadresse verhindert.

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K

KPI (Key Performance Indicator)

Ein messbarer Wert, der zeigt, wie effektiv ein Ziel erreicht wird. In der Webanalyse sind gängige KPIs Conversion-Rate, Absprungrate, durchschnittliche Sitzungsdauer, Umsatz pro Besucher und Warenkorbabbruchrate. KPIs sollten an konkrete Geschäftsziele gekoppelt sein.

L

Landing Page

Die erste Seite, die ein Besucher sieht, wenn er von einer externen Quelle (Anzeige, E-Mail, Suchergebnis) auf Ihre Website gelangt. Die Landing-Page-Performance wird anhand von Absprungrate, Conversion-Rate und Verweildauer gemessen. Die Optimierung von Landing Pages ist entscheidend für den Kampagnen-ROI.

Last-Click-Attribution

Ein Attribution-Modell, das 100% der Conversion-Gutschrift dem letzten Marketing-Touchpoint vor der Conversion zuweist. Es ist das gängigste Standard-Modell, neigt aber dazu, Bottom-of-Funnel-Kanäle wie Markensuche oder direkten Traffic überzubewerten.

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LCP (Largest Contentful Paint)

Ein Core Web Vital, der die Ladeleistung misst, indem er die Zeit erfasst, bis das größte sichtbare Inhaltselement (typischerweise ein Hero-Bild oder eine Überschrift) gerendert wird. Ein guter LCP-Wert liegt unter 2,5 Sekunden. Schlechte LCP-Werte resultieren oft aus langsamen Serverantworten, nicht optimierten Bildern oder Render-blockierenden Ressourcen.

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Lineare Attribution

Ein Attribution-Modell, das die Conversion-Gutschrift gleichmäßig auf alle Marketing-Touchpoints in der Customer Journey verteilt. Wenn ein Nutzer vor der Conversion mit vier Kanälen interagiert, erhält jeder 25% Gutschrift. Bietet eine ausgewogene Sicht, kann aber wirkungsstarke Touchpoints unterbewerten.

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M

Bewegungs-Heatmap (Movement Heatmap)

Eine Visualisierung, die zeigt, wohin Nutzer ihren Mauszeiger auf einer Seite bewegen. Forschungsergebnisse legen nahe, dass Cursorbewegungen mit visueller Aufmerksamkeit korrelieren, wodurch Bewegungs-Heatmaps nützlich sind, um zu verstehen, welche Seitenbereiche die meiste Nutzeraufmerksamkeit erhalten.

Traceflair Heatmaps-Funktion →

Multi-Touch-Attribution

Ein Attribution-Ansatz, der die Conversion-Gutschrift auf mehrere Marketing-Touchpoints verteilt, anstatt sie einer einzelnen Interaktion zuzuweisen. Modelle umfassen Linear, Zeitverlauf und positionsbasiert. Bietet ein vollständigeres Bild der Customer Journey als Single-Touch-Modelle.

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N

Navigationsfluss

Eine Visualisierung, wie sich Nutzer zwischen den Seiten einer Website bewegen, die Seite-zu-Seite-Übergänge, häufige Pfade sowie Ein- und Ausstiegspunkte zeigt. Die Analyse des Navigationsflusses deckt die tatsächliche User Journey auf und hilft, unerwartete oder ineffiziente Pfade zu identifizieren.

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Neue vs. wiederkehrende Besucher

Eine Segmentierung, die Erstbesucher von Nutzern unterscheidet, die die Seite zuvor besucht haben. Der Verhaltensvergleich dieser Gruppen zeigt, wie gut eine Website neuen Traffic konvertiert im Vergleich zur Bindung bestehender Nutzer. Wiederkehrende Besucher haben typischerweise höhere Conversion-Raten.

NDJSON

Newline-delimited JSON, ein Format, in dem jede Zeile ein gültiges JSON-Objekt ist. NDJSON wird häufig für Streaming-Datenexporte verwendet, da es zeilenweise verarbeitet werden kann, ohne die gesamte Datei in den Speicher zu laden – ideal für große Analytics-Datensätze.

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NPS (Net Promoter Score)

Eine Kundenloyalitäts-Metrik basierend auf der Frage „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie uns weiterempfehlen?" – bewertet auf einer Skala von 0-10. Befragte werden als Promotoren (9-10), Passive (7-8) oder Detraktoren (0-6) klassifiziert. NPS = % Promotoren minus % Detraktoren.

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O

Opt-In-Einwilligung

Ein Consent-Modus, bei dem kein Tracking stattfindet, bis der Nutzer ausdrücklich die Erlaubnis erteilt. Gemäß DSGVO erforderlich für nicht-essenzielle Cookies und Tracking. Traceflairs Opt-in-Modus stellt sicher, dass keine Datenerfassung erfolgt, bis die Einwilligung erteilt wurde – die strengste Datenschutzoption.

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Opt-Out-Einwilligung

Ein Consent-Modus, bei dem Tracking standardmäßig aktiviert ist, der Nutzer die Einwilligung aber jederzeit widerrufen kann. Wenn ein Nutzer widerspricht, wird alles Tracking sofort gestoppt und der Consent-Status lokal gespeichert. Verbreitet in Rechtsgebieten mit weniger strengen Datenschutzvorschriften.

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P

Seitenaufruf (Page View)

Ein einzelnes Laden oder Betrachten einer Seite auf einer Website durch einen Nutzer. Seitenaufrufe sind die grundlegendste Webanalyse-Metrik. Eine Sitzung kann mehrere Seitenaufrufe enthalten, wenn ein Nutzer durch eine Website navigiert.

Pageviews pro Sitzung

Die durchschnittliche Anzahl der Seiten, die ein Nutzer während einer einzelnen Sitzung aufruft. Höhere Werte deuten auf starkes Content-Engagement und effektive interne Verlinkung hin. Niedrige Werte können darauf hindeuten, dass Besucher nicht finden, was sie suchen, oder die Navigation unklar ist.

PII-Erkennung

Die automatische Identifizierung und Maskierung personenbezogener Daten (wie Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern oder Kreditkartennummern) in Analytics-Daten. PII-Erkennung verhindert, dass sensible Nutzerdaten in Session-Aufzeichnungen oder Event-Logs gespeichert werden.

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Plugin-Architektur

Ein Software-Designmuster, bei dem Funktionen als unabhängige Module geladen werden, die hinzugefügt oder entfernt werden können, ohne das Kernsystem zu beeinflussen. Traceflair verwendet eine Plugin-Architektur, sodass nur die benötigten Features ausgeliefert werden – das SDK bleibt leichtgewichtig und Tree-Shaking-fähig.

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R

Referrer

Die URL der Seite, die einen Besucher auf die aktuelle Seite verlinkt hat. Der HTTP-Referer-Header (Hinweis: historische Falschschreibung) zeigt Analytics-Tools, woher der Traffic kommt. Gängige Referrer-Kategorien sind Suchmaschinen, Social Media, andere Websites und E-Mail-Kampagnen.

Rage Click

Eine schnelle Abfolge von Klicks auf dasselbe Element oder denselben Bereich, die auf Nutzerfrust hindeutet. Rage Clicks treten typischerweise auf, wenn ein Button nicht reagiert, ein Link defekt ist oder die Seite nicht antwortet. Sie sind ein starkes Signal für UX-Probleme.

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Retentionsanalyse

Die Messung, wie viele Nutzer über die Zeit zu einer Website oder einem Produkt zurückkehren. Retentionskurven zeigen Rückkehrraten für Tag 1, Tag 7, Tag 14 und Tag 30 und helfen Teams zu verstehen, was Nutzer engagiert hält und was zu Abwanderung führt.

Traceflair Retentionsanalyse-Funktion →

Revenue Attribution (Umsatzzuordnung)

Der Prozess, Umsatz den Marketing-Kanälen und Kampagnen zuzuordnen, die ihn generiert haben. Revenue Attribution geht über die bloße Conversion-Zählung hinaus und zeigt den tatsächlichen monetären Beitrag jedes Kanals, was datengetriebene Budgetverteilung ermöglicht.

Traceflair Attribution-Funktion →

ROAS (Return on Ad Spend)

Eine Marketing-Metrik, die den erzielten Umsatz pro Euro Werbeausgaben misst. Berechnet als Umsatz geteilt durch Werbekosten. Ein ROAS von 4,0 bedeutet 4 € Umsatz für jeden investierten 1 €. Essenziell für die Bewertung der Rentabilität bezahlter Kampagnen.

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S

Scroll-Tiefe

Eine Metrik, die misst, wie weit ein Nutzer auf einer Seite nach unten scrollt, typischerweise als Prozentsatz ausgedrückt. Scroll-Tiefe-Heatmaps zeigen, welche Inhalte Nutzer tatsächlich sehen und wo sie das Interesse verlieren, und helfen bei der Optimierung von Seitenlänge und Inhaltsplatzierung.

Traceflair Heatmaps-Funktion →

SDK (Software Development Kit)

Eine Sammlung von Werkzeugen, Bibliotheken und Dokumentation, die Entwickler zur Integration eines Dienstes in ihre Anwendung verwenden. Traceflairs SDK ist eine leichtgewichtige JavaScript-Bibliothek, die Analytics-Events erfasst und an den Server sendet.

Traceflair SDK-Dokumentation →

Segment

Eine definierte Gruppe von Nutzern, die bestimmte Merkmale teilen, wie Gerätetyp, geografischer Standort, Traffic-Quelle oder Verhaltensmuster. Segmentierung ermöglicht den Vergleich, wie verschiedene Zielgruppen mit einer Website interagieren, und die entsprechende Anpassung der Erlebnisse.

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Self-Hosting

Das Betreiben von Software auf der eigenen Infrastruktur statt auf dem Cloud-Service eines Anbieters. Self-Hosting von Analytics gewährleistet vollständige Datenhoheit, eliminiert Datentransfers an Dritte und stellt die vollständige DSGVO-Konformität sicher, da keine Daten Ihre Server verlassen.

Traceflair Self-Hosting-Dokumentation →

Sitzung (Session)

Eine Gruppe von Nutzerinteraktionen mit einer Website, die innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens stattfinden. Eine Sitzung beginnt typischerweise mit dem Eintreffen des Nutzers und endet nach einer Phase der Inaktivität (üblicherweise 30 Minuten). Sitzungen enthalten mehrere Events wie Seitenaufrufe, Klicks und Formularinteraktionen.

Session Replay

Eine Technologie, die die gesamte Browsing-Sitzung eines Nutzers aufzeichnet und rekonstruiert, sodass sie wie ein Video abgespielt werden kann. Session Replays erfassen DOM-Änderungen, Mausbewegungen, Klicks, Scrollverhalten und Formulareingaben, um genau zu zeigen, was der Nutzer gesehen und getan hat.

Traceflair Session-Replay-Funktion →

Statistische Signifikanz

Ein Maß für die Zuversicht, dass der Leistungsunterschied zwischen A/B-Test-Varianten real und nicht auf Zufall zurückzuführen ist. Typischerweise als Konfidenzniveau (z.B. 95%) ausgedrückt, bestimmt sie, wann genügend Daten gesammelt wurden, um einen Gewinner zu bestimmen.

Traceflair A/B-Testing-Funktion →

T

Zeitverlauf-Attribution (Time Decay)

Ein Attribution-Modell, das Touchpoints, die zeitlich näher an der Conversion liegen, mehr Gutschrift zuweist. Frühere Interaktionen erhalten weniger Gutschrift, während die letzten Touchpoints vor der Conversion die meiste erhalten. Nützlich für längere Verkaufszyklen, in denen jüngere Interaktionen einflussreicher sind.

Traceflair Attribution-Funktion →

Time to First Byte (TTFB)

Eine Performance-Metrik, die die Zeit zwischen der Seitenanfrage des Browsers und dem Empfang des ersten Bytes der Serverantwort misst. Ein guter TTFB-Wert liegt unter 800 Millisekunden. Schlechte TTFB-Werte deuten meist auf langsame Serververarbeitung, DNS-Probleme oder Netzwerklatenz hin.

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Traffic-Quelle

Der Herkunftskanal, über den ein Besucher auf eine Website gelangt. Häufige Traffic-Quellen sind organische Suche, Direktaufrufe, Referral-Links, bezahlte Werbung, Social Media und E-Mail-Kampagnen. Das Verständnis der Traffic-Quellen hilft bei der effektiven Verteilung von Marketingbudgets.

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Tree-Shaking

Eine Build-Optimierungstechnik, die ungenutzten Code aus JavaScript-Bundles entfernt. Wenn ein Analytics-SDK Tree-Shaking unterstützt, enthält Ihre Anwendung nur die tatsächlich importierten Features, was zu kleineren Bundle-Größen und schnelleren Seitenladezeiten führt.

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U

Unhandled Promise Rejection

Ein JavaScript-Fehler, der auftritt, wenn ein Promise abgelehnt wird, aber kein Fehlerhandler (.catch() oder try/catch) daran gebunden ist. Unhandled Promise Rejections werden von Error-Tracking-Tools erfasst und deuten oft auf asynchrone Codepfade hin, denen eine korrekte Fehlerbehandlung fehlt.

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Eindeutige Besucher (Unique Visitors)

Die Anzahl der einzelnen Personen, die eine Website in einem bestimmten Zeitraum besuchen, unabhängig davon, wie viele Sitzungen oder Seitenaufrufe sie generieren. Eindeutige Besucher werden typischerweise über Cookies oder Geräte-Fingerprinting identifiziert, wobei datenschutzorientierte Tools anonymisierte Methoden verwenden.

UTM-Parameter

URL-Query-Parameter (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content), die zur Erfolgsmessung von Marketingkampagnen verwendet werden. Wenn ein Nutzer einen UTM-getaggten Link anklickt, erfasst die Analytics-Plattform, welche Kampagne, Quelle und welches Medium den Besuch ausgelöst haben.

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V

Viewport

Der sichtbare Bereich einer Webseite innerhalb des Browserfensters. Viewport-Abmessungen variieren je nach Gerät (Desktop, Tablet, Mobil) und beeinflussen die Darstellung von Inhalten. Heatmaps können nach Viewport-Größe gefiltert werden, um zu analysieren, wie verschiedene Gerätenutzer mit derselben Seite interagieren.

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W

Web Vitals

Eine Google-Initiative, die einheitliche Orientierung für Qualitätssignale bietet, die die reale Nutzererfahrung im Web messen. Umfasst die Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) sowie zusätzliche Metriken wie FCP, TTFB und Time to Interactive. Das Monitoring von Web Vitals hilft, sowohl die Nutzererfahrung als auch die Suchmaschinen-Rankings zu optimieren.

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